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TOP > プラチナカラースカウト方針

プラチナカラーとは・・・ノウハウ集約型行動様式
弊社が提唱する「プラチナカラー」とは、金融工学において業務面と技術面を共に内包するエンジニアを意味します。「プラチナ」を冠されるには、最先進の技術や金融工学を熟知した上でコーディングもできる人を指します。換言すれば、従来の労働集約型ではなく、ノウハウ集約型で、プロジェクトに取り組める人材を求めます。従って、スカウト領域は、単にソフトウエア系企業にとどまらず、外資系金融機関、都銀出身者、コンサルティング・ファーム、外資企業、国内企業、金融系、システム系など広範囲に人材を求めます。

金融業界が求める高密度専門性
金融業界はディーリング、リスク管理、インターネット事業といった高密度専門性を有するプロフェッショナルをもって初めて競争への参加資格が得られる状況下に置かれています。競争に臨むにあたり、金融機関が自前で高密度専門性を有するプロフェッショナルを獲得したり、育成維持するには経営資源の大半を奪われることになってしまいます。

通常のキャリアパス
一般的ソフトウエア系企業でキャリアパスは、エントリーはプログラマー、次はスペックを設計することでシステム構築に携わりるSE、仕上げはプロジェクトマネジャとして進捗管理等々を任されます。まあいわゆる従来からある労働集約型ビジネスの枠に囚われてしまいます。

先進的金融機関の実情
先進的金融機関特に外資系の場合、上級管理職であっても当然のようにコーディングを行うことが少なくありません。業務フローを熟知しているからこそできるワザなんです。「考えながら書ける」からコードを書いているのではなく、データの流れそのものを書いている訳です。行数が少なければ、結局、処理系の負荷も軽減され、結果として、「格好のいい」プログラムになります。

今知らなくてもいい・・・1つの井戸が2つ目の井戸に繋がる
「今、何と何ができるか。今、何を知っているか」はあまり問いません。最大のポイントはポテンシャル。先日も「C言語なら任せて」という方が面接に来ました。確かに、金融の現場で運用する場合、C++やJAVAが不可欠なのは確かですが、本人は「金融工学の知識はないから。」と躊躇している様子。問題は、「C言語をどの深さまで知っていますか？」です。1つを深く掘り下げる「能力」があれば、金融工学でも「深く」探求できるようになります。

エキスパートでありビジネスマンである
金融業界で活躍できる人材として弊社が推挙するのは、柔らかい頭で論理的な思考をすることができるエンジニアです。金融工学にせよ、システムにせよ、深く突き詰めて行くと、アカデミック・ゾーンに心地よさを覚えてしまいます。ビジネスという現場ではまだ誰も適用させていないような理論や技術を使う場合もあります。突き詰めた結果、気がつけば「最先端」。ただそれは手段にすぎません。目的はあくまでもクライアントが求めているシステムをより有効で確かなものに仕上げ、動かしていくこと。「最先端」は、他社のシステムよりも速く、確実に動かすための手段なんです。「先進」を追求する喜びを知っている「エキスパート」であるとともに、ビジネスとして成立させることを目指す「ビジネスマン」であるから「プラチナカラー」なんです。

一本釣り
どこに「プラチナカラー」がいるのかと思われるでしょう。ずばりヘッドハンティングです。ネット上で広く求めることはありません。ただし、現職で金融系に在籍中の方だけではなくく、「プラチナカラー予備軍」を求めます。基本は、大学入試で「数学」を学んだ方が「素養がある」と判断します。スカウト領域は、単にソフトウエア系企業にとどまらず、外資系金融機関、都銀出身者、コンサルティング・ファーム、外資企業、国内企業、金融系、システム系など広範囲に人材を求めます。
「我こそは！」と名乗りを上げていただければインタビュさせていただく柔軟性は弊社にもあります。
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数学的素養
・線形代数は、金融工学として必須知識です。「線形代数」(佐武一郎著)で自身の価値を上げる第１段階です。そのほか以下のテーマはカバーしたいところです。
・集合は、その概念や記号の用法をマスターする上でも重要です。
・位相はルベーグ積分を勉強する時の基本になります。「集合への３０講」「位相への３０講」(ともに朝倉書店/志賀浩二著)
・微積分は必須。「解析概論」(岩波書店/高木貞治)。
・ルベーグ積分「ルベーグ積分３０講」(朝倉書店/志賀浩二)
・関数解析「関数解析」(裳華房/増田久弥)